Atualmente é Professor Associado na FGV EMAp desde Agosto de 2023. Foi Professor Assistente (tenure-track) na Universidade de Purdue (USA) entre Janeiro de 2020 a Julho de 2023. Em 2019, trabalhou como Research Associate no Center for Mathematical Sciences da Universidade de Cambridge (UK) em 2019 e entre 2017 e 2019 fez pós-doutorado em Paris no Center for Research in Economics and Statistics (CREST) da École nationale de la statistique et de l'administration économique (ENSAE). Este pós-doutoramento foi financiado pela Fondation Mathématique Jacques-Hadamard com contrato pela École Polytechnique. Entre 2016 e 2017 fez pós-doutorado no Center for Mathematical Modelling da Universidade de Chile. Em 2019 obteve o Dupačová-Prékopa Best Student Paper Prize pela Stochastic Programming Society. Obteve o doutorado em matemática aplicada pelo IMPA em 2016, o mestrado em matemática pura pelo IMPA em (2010) e o bacharelado em engenharia eletrônica pelo ITA em 2007.

ÁREAS DE INTERESSE: 

• Robust Statistics
• Robust Machine Learning
• Stochastic Gradient Descent Methods.