Possui doutorado em ciências aplicadas com especialização em engenharia matemática - Universidad de Concepción (2023). Atualmente é postdoc researcher da Fundação Getúlio Vargas. Tem experiência na área de Matemática Aplicada, com ênfase em Análise Numérica, Análise Numérica para Equações Diferenciais Estocásticas, Informação Quântica e Computação Quântica.

ÁREAS DE INTERESSE: 

• Análise Numérica
• Análise Numérica para Equações Diferenciais Estocásticas
• Informação Quântica
• Computação Quântica

Graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2014), graduação (dada pelo Programa de Licenciatura Internacional-PLI) em Licenciatura em Matemática pela Universidade de Coimbra (2013) e mestrado em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2017). Intercâmbio na Universidade de Kanazawa - Japão, durante o doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional, USP (2022).

ÁREAS DE INTERESSE: 

Possui Graduação pela Universidade Estadual do Rio de Janeiro, Mestrado em Economia pela EPGE-FGV e Doutorado pela EPGE-FGV, tendo feito estágio sanduíche na Columbia University. Possui também PhD pela Northwestern University. Tendo pesquisado nas áreas de Economia, Matemática Aplicada e Econometria, atuando principalmente nos seguintes campos: economia da família, tributação, desenho ótimo de mecanismos, teoria dos contratos.

ÁREAS DE INTERESSE: 

• Taxação Ótima
• Desenho Ótimo de Mecanismos e Contratos
• Econometria Aplicada

Possuo graduação em Ciências Atuariais pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2013) e mestrado em Matemática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2017). Fiz meu doutorado em Estatística orientado por Glauco Valle e Giulio Iacobelli na Universidade Federal do Rio de Janeiro (2022). Tenho experiência como professor substituto na Universidade Estadual do Rio de Janeiro e na Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro. Meus interesse de pesquisa são em Probabilidade,  Processos Estocásticos e suas aplicações.

Possui Graduação em Ciências Atuariais (com mérito Magna Cum Laude) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2001), Mestrado em Administração (Finanças) pelo Instituto COPPEAD de Administração / UFRJ (2004) e Doutorado em Administração (linha de pesquisa Finanças) pelo Instituto COPPEAD de Administração / UFRJ (2008), tendo feito estágio de doutorado na Cass Business School, City University, Londres / Reino Unido.

Meu interesse de pesquisa concentra em projetar métodos algorítmicos eficientes e fundamentados para problemas de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artifical, passando por proposta de modelos, algoritmos de aprendizado e inferência aproximada e escalável, inferência causal e predição.