Meu interesse de pesquisa concentra em projetar métodos algorítmicos eficientes e fundamentados para problemas de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artifical, passando por proposta de modelos, algoritmos de aprendizado e inferência aproximada e escalável, inferência causal e predição.

Eu realizei a maior parte da minha formação matemática no Institut de Mathématiques d'Orsay, no sul de Paris. Passei pelo ENS Saclay, onde obtive meu diploma de agrégation (diploma de ensino). Segui depois um mestrado de pesquisa em matemática e ciências da vida.

Fiz um doutorado em Topological Data Anaysis, sob a supervisão de Frédéric Chazal e Marc Glisse na equipe DataShape (INRIA Saclay). Desenvolvi variações da teoria da homologia persistente, para resolver problemas de inferência topológica.