Meus interesses de pesquisa revolvem em torno de Inferência Bayesiana, Deep Learning, e a combinação dos anteriores. A longo prazo, meus objetivos são: I) estender a aplicabilidade de inferência Bayesiana sob diferentes condições (e.g., dados distribuídos, larga escala, e observações incertas); e II) promover o pragmatismo em métodos de Deep Learning, iluminando conceitos pouco compreendidos e criando modelos mais simples. Antes de me juntar à EMAp, eu obtive meu doutorado na Aalto University (Finlândia).

ÁREAS DE INTERESSE: 

• Machine Learning
• Deep Learning
• Artificial Intelligence