A trajetória da carioca mostra como a formação em matemática aplicada da Escola impulsiona carreiras fora da academia, com aplicações diretas em ciência de dados, IA e empreendedorismo tecnológico

Elisa Mussumeci, CTO da DHARMA-AI, é um case de sucesso da pós-graduação da FGV EMAp que saíram da instituição para se destacar no mercado | Foto: Arquivo Pessoal

A pós-graduação da Escola de Matemática Aplicada da Fundação Getulio Vargas (FGV EMAp) é reconhecida por formar mestres e doutores com forte embasamento teórico e visão aplicada — preparados para seguir carreira acadêmica de excelência ou para atuar diretamente em setores de ponta do mercado. A história de Elisa Mussumeci, fundadora da startup DHARMA-AI, é um exemplo inspirador de como essa formação pode impulsionar uma trajetória inovadora e de impacto global. 

“As pessoas costumam dizer: ‘estudei isso na faculdade e nunca mais usei’. Eu digo o contrário. Até hoje, no meu dia a dia de trabalho, eu uso teorias e conceitos que aprendi na FGV EMAp”, confirma Elisa, atualmente CTO (líder do setor de estratégia tecnológica) da DHARMA-AI, uma empresa brasileira focada em treinar modelos de IA para indústrias específicas de forma mais assertiva, ética, econômica e energeticamente eficiente, com objetivo de atuar globalmente no estado da arte.

Primeiros passos: da Ilha do Governador para a FGV EMAp

Nascida e criada na Ilha do Governador, no Rio de Janeiro, Elisa sempre teve facilidade nos estudos, especialmente em matemática e física. “Sempre gostei muito da escola, tirava notas boas. Cogitei fazer Física, depois Engenharia Mecânica”, relembra.

No vestibular de 2011, Elisa foi aprovada para o curso de Matemática na Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) e, com a nota do ENEM, possivelmente teria vaga em Engenharia na Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Mesmo diante de opções em universidades públicas tradicionais, escolheu a FGV EMAp, que naquele ano abria sua primeira turma de graduação em Matemática Aplicada.

“Meu professor de matemática do colégio, Antônio Branco, é professor na FGV EMAP e foi  quem me apresentou e incentivou a fazer a prova da FGV EMAp. E minha mãe, que trabalhava como assistente de coordenação dos cursos de MBA na FGV, também insistiu bastante. Eu fiz a prova sem muita expectativa e — o que  acabou sendo ótimo, porque o nervosismo não atrapalhou meu desempenho. Passei em 6º lugar e ganhei bolsa integral”, revela a carioca.

Elisa completou graduação e mestrado na FGV EMAp e usou os conhecimentos para inovar na área de IA | Foto: Arquivo Pessoal

Inicialmente, a ideia era apenas ‘testar' o curso por um semestre. Mas bastou o primeiro contato com a Escola para que Elisa decidisse ficar. A qualidade dos professores e o ambiente acadêmico intenso e acolhedor a conquistaram rapidamente. 

“Na FGV, os professores se preocupavam se eu estava aprendendo, paravam o dia deles para me receber na sala e tirar dúvidas. Isso sem contar a infraestrutura que a FGV me proporcionava. Eu ouvia amigos meus de outras universidades  reclamando que os professores mal davam aula, não davam atenção. Enquanto isso, eu tinha ali professores de referência do Brasil se esforçando para criar um curso relevante. Foi uma experiência muito especial”, completa.

A base sólida que forma profissionais completo

O início foi desafiador. Elisa conta que nunca havia aprendido, de fato, a estudar antes da faculdade. Mas logo encontrou nas disciplinas de computação um campo que a motivava — e foi quando começou sua iniciação científica com o professor Flávio Codeço Coelho, figura fundamental em sua trajetória.

“Foi ali que eu me encontrei. A gente não chamava de ‘ciência de dados’ ainda, mas era isso o que estávamos fazendo. Modelagem, análise, organização de informação. Me engajei muito”, conta Elisa. 

A dissertação de mestrado de Elisa na FGV EMAp aprofundou a relação entre teoria matemática e aplicação prática com IA | Foto: Divulgação/FGV EMAp

Sua iniciação científica se transformou em pesquisa e, mais tarde, em projeto de estágio e TCC. O MediaCloud, focado em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Grafos, seria o embrião de um interesse que a acompanharia até hoje: como lidar com texto, linguagem e informação de forma automatizada e escalável. 

“A Escola me deu uma base muito forte em teoria, mas sempre com um pé na aplicação. E isso foi fundamental para a minha formação. Quando entrei no mercado, estava preparada para encarar problemas complexos com tranquilidade”, confirma Elisa.

Mestrado: mais do que um título, um laboratório de excelência

A transição para o mestrado foi natural. Elisa já havia cursado disciplinas de pós-graduação durante a graduação, o que facilitou a continuidade de sua pesquisa. Além disso, tinha a oportunidade de aprofundar sua linha de trabalho com bolsa e com a orientação do mesmo professor.

Durante o mestrado, atuou no InfoDengue - projeto da Escola em parceria com a Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz), que monitora dados de dengue, zika vírus e chikungunya em todo o Brasil de forma integrada -, desenvolvendo modelos matemáticos e computacionais para prever epidemias, aplicando redes neurais e ferramentas de análise de dados. O ritmo era intenso. “Eu chegava às 7h da manhã e saía às 21h. Estava completamente imersa. Foi o período em que mais estudei na vida. Tive aulas e disciplinas fundamentais para aprender a fazer isso tudo! Eu realmente apliquei tudo que aprendi nas aulas”, lembra.

Sua dissertação de mestrado teve como tema ‘Predição de séries temporais utilizando redes neurais recorrentes (LSTM)’, aprofundando ainda mais a relação entre teoria matemática e aplicação prática com IA.

Ela chegou a ter o doutorado praticamente encaminhado na cidade francesa de Lyon, mas optou por seguir outro caminho — e ajudar a construir o futuro da tecnologia no Brasil.

DHARMA-AI: tecnologia com propósito e impacto global

Em 2024, Elisa co-fundou a DHARMA-AI, uma startup brasileira que treina Pequenos Modelos de Linguagem  (SLMs), voltados para aplicações com alto impacto social e econômico. A empresa aposta em soluções que sejam confiáveis, sustentáveis e comparáveis — ou superiores — às melhores IAs do mundo.

“Eu trabalhei nos últimos seis anos na Elogroup, onde fui head de ciência de dados. Nos últimos anos, identificamos oportunidades de gerar produtos e trabalhar mais a fundo com o treinamento de modelos. Então eu e mais cinco pessoas saímos e criamos a DHARMA-AI”, detalha a carioca.

Sucesso de Elisa no mercado é notório em menos de um ano: DHARMA-AI já tem 30 colaboradores | Foto: Arquivo Pessoal

A Elogroup se tornou sócia minoritária, o grupo também captou investimento do fundo Lorinvest, anjos estratégicos e foi acelerada pela AWS e NVIDIA Inception Program. Fundada em novembro de 2024, a startup iniciou operações em janeiro deste ano e já conta com cerca de 30 colaboradores.

“O foco principal é treinar modelos para verticais específicas da indústria, principalmente small language models. Significa que treinamos modelos de linguagem otimizados para áreas específicas, como saúde e educação”, complementa Elisa.

A formação oferecida pela FGV EMAp não se limita ao domínio técnico — ela desenvolve uma maneira de pensar. Ao longo de sua trajetória, Elisa aprendeu a enxergar problemas com profundidade, a traduzir questões complexas em modelos compreensíveis e a construir soluções aplicáveis, seja em artigos acadêmicos ou em produtos inovadores de IA.

Esse tipo de raciocínio estruturado e criativo, segundo ela, é um diferencial que acompanha o aluno da Escola por toda a vida. “Eu não seria a profissional que sou hoje se tivesse feito outro curso. A FGV EMAp me preparou não só tecnicamente, mas para pensar, estruturar e resolver. Isso vale para a academia, mas tem um potencial enorme para o mercado também”, confessa. 

Formação para a vida: na academia e no mercado

A pós-graduação da FGV EMAp é construída sobre o mesmo alicerce que moldou a trajetória de Elisa: excelência em matemática aplicada, interdisciplinaridade, visão aplicada e proximidade com pesquisadores ativos nas fronteiras do conhecimento.

Com as linhas de pesquisa Métodos Estocásticos, Controle e Otimização, Finanças e Risco, Epidemiologia, Estatística e Ciência de Dados, o mestrado e o doutorado da Escola são oportunidades únicas para quem busca:

• Atuar em projetos de ponta;
• Fazer pesquisa com impacto prático;
• Desenvolver uma carreira sólida na indústria ou na academia.

Inscrições abertas para a pós-graduação

As inscrições para os cursos de pós-graduação da FGV EMAp estão abertas até 30 de setembro. A Escola oferece programas de Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada e Ciência de Dados, voltados para quem deseja se aprofundar na pesquisa, na modelagem matemática e em aplicações inovadoras nas mais diversas áreas.

A quem está cogitando trilhar esse caminho, Elisa deixa um conselho direto, com base em tudo que viveu na Escola: “Aproveite ao máximo o que o mestrado tem a oferecer e não faça apenas pelo diploma. Tente extrair tudo de conhecimento que conseguir e participe de pesquisa com os professores. Se possível, tenha dedicação exclusiva (não trabalhe), realmente viva esse momento”.

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