Sobre o Evento
In this talk I will discuss a mathematical model to describe the evolution of the political voting trends in Brazil. As a first formulation of the model, we considered a population divided in two voting groups, left and right. The model has one interaction parameter, and we found the values which reproduce all the voting outcomes of past presidential elections from 1989 till 2018. As an alternative approach to explain the 2018 election, we found that adding an empty third voting group overlapping left and right, the populist voting group, can also yield 2018 election results. From the 2018 distribution of votes, we evaluate the parameter changes which recover the recent 2021 poll. Thus, we compare the results for the two scenarios, with and without populists, for the 2018 election and the 2021 poll. Regarding the two possible scenarios for the 2018 election, we discuss some possibilities for the 2022 election.
Texto informado pelo autor.
* Os participantes dos seminários não poderão acessar às dependências da FGV usando bermuda, chinelos, blusa modelo top ou cropped, minissaia ou camiseta regata. O uso da máscara e a apresentação do comprovante de vacinação (físico ou digital) serão obrigatórios.
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Palestrantes
Nuno Crokidakis
Possui graduação em Física pela Universidade Federal do Ceará (2005), mestrado em Física pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (2007) e doutorado em Física pela Universidade Federal Fluminense (2011), com estágio de doutorado sanduíche pela Universidade de Aveiro, em Portugal. Fez Pós-Doutorado no Instituto de Física da UFF (2011) e no Departamento de Física da PUC-Rio (2011-2014). Atualmente é professor Adjunto do Instituto de Física da Universidade Federal Fluminense em Niterói/RJ, e editor associado dos periódicos Frontiers in Physics, International Journal of Modern Physics C, Chaos Solitons & Fractals, Open Journal of Modelling and Simulation e Reports in Advances of Physical Sciences. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física Estatística e Sistemas Complexos, atuando principalmente nos seguintes temas: física estatística de sistemas complexos, dinâmicas populacionais sociais e biológicas, fenômenos coletivos emergentes em sistemas complexos, transições de fase de não-equilíbrio, modelos baseados em agentes, redes complexas, epidemiologia, ecologia e simulações computacionais.