Sobre o Evento
Qual é a melhor maneira de estimar o valor esperado de uma distribuição a partir de amostras? A resposta natural é usar a média amostral, mas em contextos com caudas pesadas ou contaminação adversarial a média amostral não é um bom estimador e vários outros já foram propostos na literatura de estimação robusta. Nessa apresentação, explorarei um pouco a literatura recente de estimação robusta e, principalmente, os resultados de otimalidade obtidos em [1], além disso também discutiremos o comportamento de problemas de regressão no contexto de caudas pesadas e contaminação adversarial.
Texto informado pelo autor.
* Os participantes dos seminários não poderão acessar às dependências da FGV usando bermuda, chinelos, blusa modelo top ou cropped, minissaia ou camiseta regata. O uso da máscara é facultativo, porém é obrigatória a apresentação do comprovante de vacinação (físico ou digital).
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Palestrantes
Lucas Resende
Lucas Resende: Seus interesses de pesquisa estão na interseção (talvez 2 a 2) entre Probabilidade, Estatística, Aprendizado de Máquina e Otimização. Possui experiência com otimização estocástica e modelagem estocástica. Atualmente pesquisa sobre robustez estatística, que é o cerne de seu tema de doutorado. Em colaboração Roberto Imbuzeiro, seu orientador, obteve resultados de concentração não assintótica no desempenho de médias de amostras aparadas para estimativa uniforme e regressão sob caudas pesadas e "adversarial contamination". Busca melhorar esses resultados obtendo informações não assintóticas sobre distribuição dessas estimativas. Também trabalhou em P&D por meio de colaborações com o setor privado, cujas experiências despertaram seu interesse em aprendizado de máquina tanto como praticante quanto como teórico.
Local
Endereço
a) Opção presencial *
Praia de Botafogo, 190
5o andar, Auditório 537
b) Opção remota (via Zoom)
Link: https://fgv-br.zoom.us/j/98150756795?pwd=Q28vd3o3K291MmpKa0o1SmZXaXY1QT09
Meeting ID: 981 5075 6795
Passcode: 546819
Informações adicionais:
Tel: 55 21 3799-5917