Post-Doctorates

Beatriz Laiate

Beatriz Laiate

Doutora (2022) e Mestre (2017) em Matemática Aplicada pelo Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica da Universidade Estadualde Campinas - IMECC/Unicamp. Possui graduação em Matemática pelo Instituto de Ciências Matemáticas e Computação da Universidade de São Paulo - ICMC/USP (2012). É professora colaboradora voluntária do Programa de Pós-graduação em Matemática Aplicada do IMECC/Unicamp e também do Programa de Pós-graduação em Computação Aplicada do Instituto Federal do Espírito Santo - IFES.

Pablo Cesar Calcina Ccori

Pablo Cesar Calcina Ccori

Researcher in the area of ​​Computer Science with an emphasis on parallel and distributed programming, web technologies, dynamic programming languages, artificial intelligence with an emphasis on semantic representation of knowledge. Has experience in software development and systems architecture.

Areas of interest:

  • Internet of Things Smart Cities Artificial intelligence Data Science

Bruno Brandoli Machado

Bruno Brandoli Machado

I obtained my B.S. degree in Computer Engineering in 2007 from Dom Bosco Catholic University, my M.Sc. and Ph.D. in Computer Science from University of São Paulo, in 2010 and 2016, respectively.

Areas of interest: 

  • Modelos de Aprendizagem Profunda
  • Visão Computacional
  • Predição de Eventos
  • Deep Learning
  • Computer Vision
  • Event Forecasting

Oscar Alfredo Sierra Fonseca

Oscar Alfredo Sierra Fonseca

Graduated in Mathematics from Universidad Nacional de Colombia Bogotá D.C. (2013) , master in Mathematics from Universidade Federal do Rio de Janeiro (2016) and PhD in Mathematics at Universidade Federal do Rio de Janeiro(2021).

ÁREAS DE INTERESSE:

  • Teoria de controle e estabilização 
  • Controle Ótimo

Elias da Conceição Rodrigues

Elias da Conceição Rodrigues

Bacharel em Física pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2008) e Mestrado em Engenharia Civil pela COPPE-UFRJ (2011) com ênfase em Geofísica Computacional, onde trabalhou com Propagação de Ondas Sísmicas e Modelagem Computacional. Doutorado em Engenharia Mecânica na PUC-Rio (2018), na área de Reologia de Materiais Complexos e Mecânica dos Fluidos Não-Newtoninaos, sob orientação do Professor Paulo Roberto de Souza Mendes, trabalhando no desenvolvimento de modelos constitutivos tixotrópicos.

Helton Graziadei de Carvalho

Helton Graziadei de Carvalho

Holds a bachelor's degree in Statistics (2013), a master's degree in Statistics (2015), and a doctor's degree in Statistics from the University of Sao Paulo. During his doctorate, he was a visiting scholar at Bocconi University (2018-2019). He was also a lecturer in Statistics at the Federal University of Santa Catarina (2021). Currently, he is a post-doc in Statistics at the School of Applied Mathematics from Fundacao Getulio Vargas (EMAp/FGV).

Areas of Interest:

  • Time Series
  • Bayesian Inference
  • Non-parametric Statistics

Philip Ovington

Philip Ovington

Interests: Graph representation learning, Link prediction, Biological networks (especially drug-drug interaction networks), Recommender systems, Reducing bias in parameter estimation, Contrastive learning, MCMC Sampling and machine learning application in biology and health.

Mario Alejandro Munoz

Mario Alejandro Munoz

Possui doutorado em ciências aplicadas com especialização em engenharia matemática - Universidad de Concepción (2023). Atualmente é postdoc researcher da Fundação Getúlio Vargas. Tem experiência na área de Matemática Aplicada, com ênfase em Análise Numérica, Análise Numérica para Equações Diferenciais Estocásticas, Informação Quântica e Computação Quântica.

Areas of interest:

  • Numerical Analysis
  • Stochastic Numerics for Differential Equations
  • Quantum Information
  • Quantum Computation

Débora de Oliveira Medeiros

Débora de Oliveira Medeiros

Graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2014), graduação (dada pelo Programa de Licenciatura Internacional-PLI) em Licenciatura em Matemática pela Universidade de Coimbra (2013) e mestrado em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2017). Intercâmbio na Universidade de Kanazawa - Japão, durante o doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional, USP (2022).

Areas of interest:

Cassiano Breno Machado Alves

Cassiano Breno Machado Alves

Undergrad Graduated from Rio de Janeiro State University (UERJ) and holds a Master's degree in Economics from EPGE-FGV and a doctorate from EPGE-FGV, during which he visited Columbia University. Holds a PhD from Northwestern University. His research covers Economics, Applied Mathematics, and Econometrics, focusing on Family Economics, Taxation, Mechanism Design, and Contract Theory.

Areas of interest:

  • Optimal Taxation
  • Mechanism Design
  • Applied Econometrics
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