18

May

2023
Seminars

A SHORT INTRODUCTION TO PHYSICS-INFORMED NEURAL NETWORKS

Time
16h00
Place
Praia de Botafogo, 190 - sala 537 ou Via Zoom

About Event

Physics-Informed Neural Networks (PINNs) are machine learning tools that approximate the numerical solution of model equations such as Partial Differential Equations (PDEs) by adding them in some form as a component (e.g. loss function, activation function) of the neural network itself. PINNs have received a lot of attention lately, being used to solve not only forward deterministic and stochastic PDEs, but also fractional equations and integral-differential equations, and inverse PDE problems. In this talk, we provide a a quick overview of these networks and their supervised and unsupervised flavors. We also contrast PINNs with classical numerical techniques, such as Finite Differences and Finite Elements, showing some applications where PINNs shine. In the end, we provide some potential avenues for further research in the area.

Texto informado pelo autor.

 

* Os participantes dos seminários não poderão acessar às dependências da FGV usando bermuda, chinelos, blusa modelo top ou cropped, minissaia ou camiseta regata. O uso da máscara é facultativo, porém é obrigatória a apresentação do comprovante de vacinação (físico ou digital).

Apoiadores / Parceiros / Patrocinadores

Speakers

Alvaro L. G. A. Coutinho

Prof. Alvaro L. G. A. Coutinho, pesquisador CNPq 1A, Cientista do Nosso Estado FAPERJ (2017-), possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1980), mestrado (1984) e doutorado (1987) em Engenharia Civil pela COPPE/Universidade Federal do Rio de Janeiro (1984). Professor visitante no Oden Institute for Computational Engineering and Sciences, the University of Texas at Austin, USA (2004). Professor Titular (2001), Diretor Financeiro (2006-2008), Diretor Adjunto de Tecnologia e Inovação (2004-2008) da COPPE/UFRJ onde atualmente coordena a Área Interdisciplinar de Engenharia e Ciência Computacional e dirige o Núcleo Avançado de Computação de Alto Desempenho. É membro de corpo editorial do Int J for Numerical Methods in Fluids, Int J for Numerical Methods in Engineering, Comp Meth in Applied Mechanics and Engineering, Editor Associado da Revista Internacional de Métodos Numéricos para Cálculo y Diseño en Ingeniería, consultor da Fundação COPPETEC. É membro fundador da Associação Brasileira de Métodos Computacionais em Engenharia, fazendo parte atualmente do seu Conselho Deliberativo. É Membro do Comitê Executivo da International Association for Computational Mechanics. Recebeu o IBM Faculty Award (2001), o Prêmio COPPE de Mérito Acadêmico 2007, e Fellow da International Association of Computational Mechanics (2012). Em 2015 recebeu o Prêmio InRio Personalidades do Ano da Assespro RJ.

Location

Fundação Getulio Vargas

a) Opção presencial *

Praia de Botafogo, 190

5o andar, Auditório 537

 

b) Opção remota (via Zoom)

Link: https://fgv-br.zoom.us/j/95949765940

ID: 959 4976 5940

 

Informações adicionais:

emap@fgv.br

Tel: 55 21 3799-5917

Endereço

a) Opção presencial *

Praia de Botafogo, 190

5o andar, Auditório 537

 

b) Opção remota (via Zoom)

Link: https://fgv-br.zoom.us/j/95949765940

ID: 959 4976 5940

 

Informações adicionais:

emap@fgv.br

Tel: 55 21 3799-5917

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