About Event
O seminário apresenta de maneira introdutória e com exemplos práticos a disciplina de identificação de sistemas. Em especial, serão abordados temas de pesquisa e novos métodos baseados no aprendizado de máquina, em especial os voltados para captura da dinâmica de sistemas sujeitos a incertezas de modelagem física, através de dados. Serão abordados artigos recentes que tiveram o objetivo de unir conhecimento de domínio com modelos caixa-preta.
Texto informado pelo autor.
* Os participantes dos seminários não poderão acessar às dependências da FGV usando bermuda, chinelos, blusa modelo top ou cropped, minissaia ou camiseta regata. O uso da máscara é facultativo, porém é obrigatória a apresentação do comprovante de vacinação (físico ou digital).
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Speakers
Helon Vicente Hultmann Ayala
Formado em Engenharia de Controle e Automação pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR) em 2009. Participou, durante o curso de graduação, do programa de intercâmbio UNIBRAL (CAPES) em Konstanz, Alemanha. Cursou o programa Erasmus Mundus "European Master on Advanced Robotics", na Universidade Politécnica de Varsóvia e na Universidade de Genova (2012). Doutor em Engenharia de Produção e Sistemas pela PUCPR (2016), pelo qual recebeu o Prêmio CAPES de Tese 2017 nas Engenharias III. Trabalhou nas empresas ZF Friedrichshafen AG (Alemanha), Lactec (PR), Embraer (MG) e IBM Research (RJ) antes de filiar-se à PUC-Rio em 2018. Seus interesses de pesquisa são: identificação de sistemas, controle avançado e aprendizado de máquina aplicado.
Location
Endereço
a) Opção presencial *
Praia de Botafogo, 190
5o andar, Auditório 537
b) Opção remota (via Zoom)
Link: ID: 959 4976 5940
Informações adicionais:
Tel: 55 21 3799-5917