20

Oct

2022
Seminars

DETECTION OF REPRESENTATION ORBITS OF COMPACT LIE GROUPS ON POINT CLOUDS

Time
16h00
Place
Praia de Botafogo, 190 - sala 537 ou Via Zoom

About Event

Lie groups are arguably the mathematical object that witnessed the most varied applications in the last century. Indeed, the study of these groups and, specifically, their representations, has become crucial in understanding a range of topics, from generalizations of Fourier methods and differential equations to the core foundations of quantum and relativistic mechanics. Nonetheless, this rich theory has not yet seen many applications in machine learning, even in face of the many potential uses in querying geometric and topological information of data. We give some steps in that direction by developing a novel algorithm to quantify the proximity of point clouds and representation orbits of compact Lie groups. In this talk, we elaborate on the basics of Lie theory, describe the aforementioned algorithm, and briefly indicate some of its uses. We stress, however, that more than solely a presentation, we imagine this talk as an opportunity to discuss with attendees applications in which our methods may be used to find interesting structures.

Texto informado pelo autor.

 

* Os participantes dos seminários não poderão acessar às dependências da FGV usando bermuda, chinelos, blusa modelo top ou cropped, minissaia ou camiseta regata. O uso da máscara é facultativo, porém é obrigatória a apresentação do comprovante de vacinação (físico ou digital).

Apoiadores / Parceiros / Patrocinadores

Speakers

Henrique Lovisi Ennes

Henrique Lovisi Ennes - Mestrando em Modelagem Matemática pela Escola de Matemática Aplicada - FGV EMAp e graduado em Matemática e Física pela Whitman College. Trabalhou como pesquisador em matemática física e em problemas teóricos e práticos de Machine Learning. Atualmente, participa de projetos de pesquisa na FGV Rio em processamento de linguagens naturais aplicado a documentos legais e modelagem do impacto de eventos climáticos extremos nas redes de distribuição de energia elétrica. Possui interesse em estatística em dimensões altas e topologia diferencial aplicadas à ciência de dados.

Location

Fundação Getulio Vargas

a) Opção presencial

Fundação Getulio Vargas *

Praia de Botafogo, 190 - sala 537

 

b) Opção remota (via Zoom)

Link: https://fgv-br.zoom.us/j/98150756795?pwd=Q28vd3o3K291MmpKa0o1SmZXaXY1QT09

Meeting ID: 981 5075 6795

Passcode: 546819

 

for more information, please contact:

emap@fgv.br

Tel: 55 21 3799-5917

Endereço

a) Opção presencial

Fundação Getulio Vargas *

Praia de Botafogo, 190 - sala 537

 

b) Opção remota (via Zoom)

Link: https://fgv-br.zoom.us/j/98150756795?pwd=Q28vd3o3K291MmpKa0o1SmZXaXY1QT09

Meeting ID: 981 5075 6795

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Informações adicionais:

emap@fgv.br

Tel: 55 21 3799-5917

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