Leilões são mecanismos de comércio importantes, bastante utilizados em diversos contextos econômicos. Por isso, é essencial entender seus mecanismos e estudar maneiras de otimizá-los. Neste seminário, apresentarei alguns mecanismos de leilões e seus resultados correspondentes, com o auxílio da aplicação de técnicas de deep reinforcement learning. Analisaremos a convergência de estratégias de lance lineares em leilões clássicos e a eficácia de estratégias não lineares em leilões all-pay, onde as políticas de lance são funções polinomiais. Nosso objetivo é avaliar a capacidade do algoritmo MADDPG de aprender comportamentos ótimos de lance e entender os equilíbrios de convergência em ambientes multi-agente. Os resultados fornecem insights sobre a adaptabilidade e o potencial da IA em configurações de leilões, avançando a teoria dos leilões e as dinâmicas de tomada de decisão.

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* Os participantes dos seminários não poderão acessar às dependências da FGV usando bermuda, chinelos, blusa modelo top ou cropped, minissaia ou camiseta regata. O uso da máscara é facultativo, porém é obrigatória a apresentação do comprovante de vacinação (físico ou digital).