Desafios enfrentados pelos pesquisadores ao lidar com a subnotificação de casos da COVID-19 no Brasil devido à pandemia. O trabalho propõe um modelo de previsão que combina modelagem matemática de doenças infecciosas com o cenário atual de vacinação no Estado do Rio de Janeiro. Utilizando dados de um período específico, o modelo busca estimar a magnitude da incerteza nos registros não incluídos nas estatísticas oficiais. Os resultados indicam uma redução significativa na taxa de reprodução básica devido ao avanço da vacinação. Além disso, há uma notável subnotificação de casos de morte e uma alta porcentagem de subnotificação para os casos de infectados. O modelo de previsão apresenta sucesso, evidenciado por um erro percentual aceitável.