Planejamento integral de projetos de DS, incluindo: Técnicas de Gestão de Projetos; Scrum; CRISPDM (Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluating, Deployment); Perfis Profissionais em Data Science; Skills Management; Técnicas e Ferramentas de Modelagem de Dados; IDEs e Ambientes de Desenvolvimento; Gestão de Ambientes de Desenvolvimento na Nuvem; Test Driven Development e Continuous Integration; Gestão de Containers (Docker); Overview de Linguagens de Programação para DS; Gestão Financeira de Projetos; Gantt Charts; ROI; Relatórios Gerenciais e Dashboards.
Informações Básicas
Obrigatória:
- Shearer C. The CRISP-DM model: the new blueprint for data mining. J Data Warehousing 2000;5:13—22.
- Schwaber, Ken (fevereiro de 1, 2004). Agile Project Management with Scrum. [S.l.]: Microsoft Press. ISBN 978-0-7356-1993-7
- «What is a Container?». docker.com (em inglês). Docker, Inc. Consultado em 13 de maio de 2019.
- SABBAGH, Rafael. Scrum: Gestão ágil para projetos de sucesso. Editora Casa do Código, 2014.
- VITALINO, Jeferson Fernando Noronha; CASTRO, Marcus André Nunes. Descomplicando o Docker. Brasport, 2016.
- RAMOS, Jorge Luis Cavalcanti et al. CRISP-EDM: uma proposta de adaptação do Modelo CRISP-DM para mineração de dados educacionais. In: Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. SBC, 2020. p. 1092-1101.