Aqui está o edital relacionado ao Mestrado da FGV EMAp
O curso de Mestrado em Matemática Aplicada e Ciência de Dados da FGV EMAp tem uma abordagem inédita, mesclando conhecimentos de Ciências da Computação e de Informação à Matemática Aplicada, com aplicação nas ciências sociais, econômicas, biológicas e na área de saúde.
O mestrando desenvolve a capacidade de analisar cenários e fica apto a dar suporte na tomada de decisão em situações que exigem o uso intensivo de dados e informações. Além disso, se for do seu interesse, pode se tornar um excelente pesquisador ou lecionar em cursos de nível superior.
PÚBLICO-ALVO
Graduados em Matemática, Estatística, Matemática Aplicada, Computação, Engenharia, Física, Economia e áreas afins, que desejam atuar com pesquisa científica e tecnológica, que queiram continuar sua formação acadêmica ou almejem realizar o Doutorado.
OBJETIVO
O curso possibilita ao mestrando desenvolver a capacidade de analisar cenários e dar suporte à tomada de decisões em situações de uso intensivo de dados e informações, além de ter o objetivo de formar excelentes pesquisadores na área.
Sobre o curso
Linhas de Pesquisa
Esta linha de pesquisa se iniciou mundialmente com desenvolvimento da Probabilidade e a construção formal do Movimento Browniano no início do século XX. Essa é provavelmente uma das áreas da Matemática com as mais aplicações no mundo real. Do ponto de vista teórico, estamos interessados no estudo das Equações Diferenciais Estocásticas e na incorporação de path-dependence em diversos aspectos da teoria.
Além disso, outro aspecto dessa linha é a resolução numérica das equações diferenciais, em particular aleatórias (RDEs) e estocásticas (EDEs). A teoria de EDEs e RDEs são temas, no cruzamento das equações diferenciais e processos estocásticos, com uma ampla variedade de aplicações na modelagem de fenômenos e situações práticas em que as grandezas de interesse estão sujeitas a perturbações aleatórias. Uma vez que obter soluções dessas equações é raramente possível, muita atenção é dada à construção e estudo de métodos de aproximação, com boas propriedades qualitativas, para a integração e simulação das mesmas
A Teoria de Controle Ótimo estuda problemas de Otimização cujas variáveis de estado estão sujeitas à equações diferenciais (ordinárias ou parciais) cujas dinâmicas dependem de uma variável de controle, enquanto a Otimização Estocástica é focada no estudo de problemas de otimização envolvendo incertezas modeladas por um processo estocástico. Um problema de otimização estocástica é em geral formulado usando medidas de risco condicionais.
Nesta linha de pesquisa estudam-se modelos e métodos matemáticos com foco em aplicações em problemas de Finanças, Economia e Ciências Atuariais. Para aplicações em Finanças e Economia os projetos de pesquisa são usualmente baseados em técnicas envolvendo Cálculo Estocástico e/ou Equações Diferenciais Parciais, já as aplicações em Ciências Atuariais, como cálculo de Reservas, tendem a utilizar modelos estatísticos de regressão ou séries temporais.
Epidemiologia matemática é uma disciplina de matemática aplicada com mais de um século de tradição, e que incorpora ideias e métodos de diferentes ramos da matemática na representação e análise de seus objetos de estudo.
Na EMAp, o grupo de Epidemiologia Matemática estuda como as informações sobre como as doenças transmissíveis podem ser tratadas do ponto de vista quantitativo, de forma distinta das clássicas técnicas estatísticas bem conhecidas no meio médico. Além disso, os projetos requerem uma noção básica sobre as suposições biológicas e os modelos matemáticos que estão por trás dos modelos de infecções e das ferramentas hoje disponíveis para extrair informações biológicas a partir desses modelos.
De forma geral, esta linha de pesquisa se divide em aspectos teóricos, metodológicos e aplicados envolvendo análise de dados. Em particular, os pesquisadores da EMAp estão interessados nos seguintes áreas da Estatística: Estimação de séries temporais em alta dimensão; Modelagem de séries temporais não lineares; Testes não-paramétricos; Simulação Monte Carlo para inferência Bayesiana; Inferência estatística para problemas de otimização estocásticos avessos ao risco ou risco neutros (teoremas do limite central, testes de hipóteses, intervalos de confiança não assintóticos); Testes de hipóteses não paramétricos usando técnicas de otimização convexa.
O objetivo da linha é a exploração e o desenvolvimento de objetos e problemas de pesquisa através de métodos oriundos da aprendizagem estatística de máquinas (Machine Learning) e suas aplicações na análise de dados estruturados e não estruturados. Esta gama de objetos empíricos envolve dados numéricos, categóricos, dados textuais, imagens, grafos, séries temporais, dentre outros. A linha compreende também o desenvolvimento de algoritmos, linguagens e metodologias para manipulação destas bases de dados complexas, em tarefas tais como classificação, regressão, aprendizagem, identificação de agrupamentos (clusters), sistemas de recomendação, otimização, extração e representação de conhecimento, modelização de domínios de conhecimento, mineração de dados, mineração textual, visualização, análise de sentimentos, análise de dados em alta dimensão, criptografia.
Praia de Botafogo, 190 Rio de Janeiro - RJ. CEP: 22250-900 Telefone: +55 21 3799-5917 E-mail: emap@fgv.br
Mestrado em Matemática Aplicada e Ciência de Dados
Disciplinas
O Mestrado em Matemática Aplicada e Ciência de Dados da FGV EMAp tem como eixos disciplinares a Matemática Aplicada e Computacional, e a Ciência de Dados.
Para a obtenção do título de Mestre, o aluno deverá obter no mínimo 37 créditos, assim distribuídos: um referente à aprovação na Dissertação; quatro obtidos pela participação nos Seminários de Pesquisas; e, no mínimo, 32 créditos correspondentes à aprovação nas disciplinas, das quais 16 devem ser as classificadas como centrais. Uma disciplina de 60 horas equivale a quatro créditos.
Disciplinas Centrais
Disciplinas eletivas
Disciplinas obrigatórias
Disciplinas Eletivas de Oferta Anual
Curso de Verão
Diretor
Vice-Diretor
Professor
Paginação
- Modelagem Matemática da Criminalidade: uma abordagem com EDO’s Atílio Leitão Pellegrino -
- Dealing with Missing Data for Spatiotemporal Models Lucas Rafael de Andrade -
- Explorando Técnicas de Aprendizado Auto-supervisionado em Sensoriamento Remoto Danilo Lemos Cardoso -
- Human-aided Discovery of Ancestral Graphs Tiago da Silva Henrique -
- Aplicação de Métodos Deep Garlekin em Opção Quanto com Correlação Estocástica Lucas de Oliveira Gaspar -
- Sistemas de Classificação no Xadrez: Elo versus Glicko Felipe Vieira Costa -
- Existe Estratégia Ótima de Aposta no Brasileirão? Maria Gabriela Goncalves Gontijo -
- Fast Object Localization via Neural Networks Mariana Neves Ferreira Ribeiro -
- Visualization of Multivariate Spatiotemporal Data Through Graph Wavelet Transform Giovani De Almeida Valdrighi -
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Inscrições
No formulário de inscrição, os candidatos deverão inseris seus dados pessoais e acadêmicos, tal como detalhado no respectivo edital.
A inscrição será formalizada mediante ao upload da documentação abaixo, na página de inscrição do Processo Seletivo, disponível na página da Escola. Devem também ser enviados os documentos abaixo:
- Documento de Identidade;
- CPF;
- Passaporte (candidatos estrangeiros);
- Formulário de inclusão de Nome Social e demais documentos (anexo II);
- Laudo Médico (Portadores de Deficiência) - item 8.2.6 e anexo III.
- Curriculum Vitae ou Lattes (http://lattes.cnpq.br);
- Diploma de Graduação. Em caso de curso realizado no exterior, o documento deverá ser consularizado pela representação do Brasil (Embaixadas/Consulados) no país de origem do Diploma ou apostilado, conforme convenção de Haia, e apresentada com tradução juramentada.
- Candidatos em fase de conclusão do curso de graduação poderão apresentar, para inscrição no processo seletivo, declaração com previsão de conclusão do curso (emitido a menos de 60 dias). Para a efetivação da matrícula será obrigatória apresentação do diploma ou declaração
- Histórico Escolar da Graduação;
- Histórico Escolar de outros cursos de Pós-Graduação (opcional)
Informações Complementares:
- Os documentos deverão ser digitalizados, gerados no formato “PDF” e anexados à Ficha de Inscrição;
- Não serão aceitas fotos de documentos;
- O tamanho máximo permitido para upload de cada documento é de 1,5Mb;
- Os documentos que possuem frente e verso ou mais de 1 (uma) página, devem ser digitalizados em um único arquivo (ex.: identidade, passaporte, diploma etc);
- Os candidatos deverão consultar o status da documentação enviada através do site www.fgv.br/processoseletivo/CMMMI, no menu Visão Geral, no link Acompanhe sua Inscrição. Os documentos serão verificados no prazo de 3 (três) dias úteis após a confirmação do pagamento da taxa de inscrição.
CRITÉRIOS DE SELEÇÃO
O processo de seleção será dirigido pela Coordenação do Programa de Pós-Graduação. Os candidatos ao Mestrado serão selecionados por uma Comissão de Seleção constituída por Docentes do Programa, de acordo com os critérios abaixo:
- 1ª etapa - Análise documental e curriculum;
- 2ª etapa - Desempenho no Módulo de Nivelamento (Curso de Verão)
A critério da Comissão de Seleção, os candidatos poderão ser indicados para o curso (abaixo) se julgar necessário:
- Fundamentos de Matemática: Uma introdução à análise.
O curso ocorrerá entre os meses de janeiro e fevereiro tem duração de 4 (quatro) semanas com carga horária total estimada de 60 (sessenta) horas.
DOS CRITÉRIOS PARA APROVAÇÃO DOS CANDIDATOS
O comitê de seleção realizará uma avaliação global dos candidatos, tendo como base os critérios mencionados no item 5 do respectivo edital, sendo 7,0 (sete) a nota mínima para aprovação.
Em caso de empate, a classificação será definida com base nos seguintes critérios:
- Maior nota na análise documental e curriculum;
- Maior nota nas disciplinas de nivelamento, para os candidatos designados;
- Persistindo o empate será usado o critério da idade, sendo selecionado o aluno com maior idade.
RESULTADO FINAL
A relação dos candidatos aprovados e lista de espera serão divulgadas, conforme cronograma (anexo I), no portal da FGV EMAP (https://emap.fgv.br), após finalizadas as etapas descritas no edital.
LISTA DE APROVADOS - MESTRADO 2025.1
- ALESSANDRA DA SILVA DIAS MALIZIA
- AMANDA DE MENDONÇA PEREZ
- ANA CAROLINA ERTHAL FERNANDES
- ANTONIO AUGUSTO DE FREITAS BEZERRA
- BRUNO PEREIRA FORNARO
- DANIEL AMBROSIM FALQUETO
- DANIEL JACOB TONN
- DARLAN AUGUSTO FARIAS ARAÚJO
- EDUARDO ADAME SALLES
- EZEQUIEL DE BRAGA SANTOS
- FERNANDA LUÍSA SILVA GOMES
- FRANCISCO CAVALIERE KUCHPIL
- GABRIEL DE QUEIROZ ANTUNES
- GUILHERME DE MELO GONÇALVES
- GUSTAVO EWBANK RODRIGUES DANON
- GUSTAVO SANCHES COSTA
- HEITOR TRIELLI ZANONI FERREIRA
- HUMBERTO SEGHETTO DOS SANTOS
- IARA CRISTINA MESCUA CASTRO
- IVENS DO CARMO COSTA
- JAIRON HENRIQUE NÓIA BATISTA
- JANAINA NERES EVANGELISTA
- JOEL CRISTIAN PERCA QUISPE
- JUAN BELIENI DE CASTRO ARAÚJO
- LUCAS WESTFAL
- LUIS FELIPE SANTE TAIPE
- LUÍS FERNANDO LAGUARDIA
- RAUL LOMONTE FIGUEIREDO
- RODRIGO FERNANDES DE ALBUQUERQUE
- RODRIGO GOMES HUTZ PINTUCCI
- WENDELL OLIVEIRA
CONFIRMAÇÃO DE MATRÍCULA
Para observação dos documentos e procedimentos necessários para a efetivação da Matrícula, o candidato deverá seguir as orientações detalhadas do referido edital, item 7 – Da Matrícula.
OPEN DAY - PALESTRA DE APRESENTAÇÃO DO CURSO
A Escola de Matemática Aplicada promove o Open Day, uma sessão informativa, onde os candidatos interessados no curso têm a oportunidade de conhecer as instalações da Escola, os professores, os programas de pesquisa, além de obter informações mais detalhadas sobre o programa e trocar experiências com alunos e ex-alunos.
O encontro ocorrerá de forma híbrida (opções presencial e remota).
VALORES
R$ 33.120,00 à vista, ou 3 parcelas de R$ 11.400,00, ou 24 parcelas de R$ 1.500,00.
BOLSAS DE ESTUDO
A concessão de bolsas de estudos sujeita-se à disponibilidade e às normas estabelecidas pelas agências públicas de fomento (CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Programa de Excelência Acadêmica).
Parcerias com algumas instituições privadas têm possibilitado também, ao longo dos últimos anos, a provisão de algumas bolsas adicionais.
A FGV EMAp poderá conceder subsídios de até 100% (cem por cento) da mensalidade, mediante a disponibilidade de recursos, de acordo com a classificação no Processo Seletivo. As bolsas poderão ser renovadas, com base no progresso dos alunos, desempenho e dedicação integral ao Programa.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
EDIFÍCIO SEDE DA FGV
Praia de Botafogo nº 190 - CEP 22250-900, Rio de Janeiro, RJ
COORDENAÇÃO DO CURSO
Praia de Botafogo nº 190, 5º andar - CEP 22250-900, Rio de Janeiro, RJ
Telefone: (21) 3799-5917
e-mail: emap@fgv.br
Horário de Atendimento: de segunda à sexta, das 08h às 17h
SECRETARIA DE REGISTROS ACADÊMICOS – SRA
A/C: Processo Seletivo ao Mestrado em Matemática Aplicada e Ciência de Dados
Praia de Botafogo, nº 190 / sala 314 – 3º andar
CEP 22250-900, Rio de Janeiro, RJ
Telefone: (21) 3799-5757
e-mail: srarj@fgv.br
Horário de Atendimento: 9h às 18h