No período de 09 a 13 de dezembro de 2023, será realizada a 18ª edição do evento Research in Options 2023 na FGV-Rio. Esta é a 18ª conferência organizada pelo nosso grupo Math Finance sobre o assunto. É uma continuação das edições anteriores de grande sucesso. Cada uma contou com a presença de participantes distribuídos uniformemente entre a academia e a indústria. Este ano, vamos nos concentrar em diferentes aspectos das finanças matemáticas, incluindo (mas não limitado a) precificação de opções, renda fixa, negociação de volatilidade, opções reais, commodities, negociação algorítmica, gerenciamento de portfólio e risco.

Os cursos de verão da FGV EMAp são realizados por professores e pesquisadores renomados. São cursos de curta duração e possuem um rico conteúdo sobre a Matemática Aplicada e suas aplicações. Assim, os alunos podem expandir o seu conhecimento e criar uma sólida rede de contatos.

A maioria dos cursos são gratuitos, exceto "Fundamentos de Matemática: uma introdução à análise" e "Introdução à linguagem Phyton".

Na edição de 2024, os cursos serão realizados de forma híbrida (presencial e pela plataforma Zoom).

Os alunos matriculados e concluintes nos respectivos cursos terão direito aos certificados.

A 5ª edição da Tropical Probabilistic AI School 2024 será realizada de 29 de janeiro a 2 de fevereiro de 2024 na FGV EMAp. O objetivo desta próxima edição será apresentar o estado da arte em aprendizado de máquina e inteligência artificial com uma abordagem probabilística. Reuniremos um grupo diversificado e global de especialistas e entusiastas com o intuito e motivação de ensinar, aprender e se inspirar durante uma semana do verão de 2024. A Tropical Probabilistic AI School 2024 é um evento internacional organizado pela equipe do Nordic Probabilistic AI School, filiados a Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia (NTNU), em cooperação com a EMAp, que em 2023 recebeu mais de 600 inscrições.

Os tópicos a serem apresentados incluem: introdução a modelagem probabilística, programação probabilística, métodos de inferência variacional, modelos generativos profundos,  aprendizado profundo, aprendizado de representação e inferência causal.

As candidaturas estão abertas até o dia 24 de novembro de 2023 através do link https://tropical.probabilistic.ai/application/. Todas os cursos serão ministrados em inglês, com aulas conceituais pela manhã e aulas mais interativas e tutoriais durante a tarde.

A 14ª edição do evento científico Brazilian Workshop on Continuous Optimization, BrazOpt 2024, que será realizado de 4 a 9 de março de 2024 na FGV-Rio, contará com a participação   de estudantes pós-graduação e de renomados pesquisadores estrangeiros na área. A conferência abordará a área de Otimização Contínua, com interesse em aspectos teóricos, práticos e computacionais, tanto em programação linear como não-linear, incluindo assuntos relacionados a desigualdades variacionais, problemas de complementariedade, otimização não-suave, otimização vetorial, equações generalizadas, entre outros.

O 12º Bachelier World Congress da Bachelier Finance Society será realizado na FGV EMAp, Rio de Janeiro, de 8 a 12 de julho de 2024 e reunirá acadêmicos, praticantes e pesquisadores em Finanças Quantitativas. Nesta 12ª edição, pretendemos dedicar especial atenção aos problemas de Finanças Sustentáveis, Mercado de Energia, Machine Learning e Blockchain.

O evento contará com um grupo de pesquisadores de renome internacional, juntamente com a participação de especialistas do mercado financeiro e alunos de pós-graduação em áreas relacionadas a Modelagem Computacional, Otimização Estocástica, Estatística Computacional, Equações Diferenciais em Finanças e Ciência de Dados.

A próxima edição da Conferência AIP será realizada na FGV EMAp, no Rio de Janeiro, de 28 de julho a 1º de agosto de 2025, e reunirá acadêmicos, profissionais e estudantes da área. Os Problemas Inversos concentram-se na reconstrução de quantidades de interesse a partir de observações indiretas. Eles ocorrem em imagens médicas, testes não destrutivos, exploração geofísica, imagens astrofísicas, muitas técnicas de microscopia de alta resolução, mineração de dados, finanças, econometria e outros campos. A pesquisa em Problemas Inversos combina técnicas de análise matemática, geometria diferencial, análise numérica, aprendizado de máquina, processamento de imagens, computação científica e ciência da computação. As conferências AIP são organizadas bianualmente e se tornaram o maior encontro na área. Sediar o primeiro AIP na América Latina, bem como no Hemisfério Sul, é uma grande honra e uma oportunidade única para divulgar as pesquisas mais recentes da área junto à comunidade matemática brasileira.

Com método de ensino participativo e professores altamente qualificados, a FGV EMAp prepara profissionais para desenvolverem matemática e modelos computacionais de forma inovadora, adaptados aos desafios da era da informação.

Aqui, os alunos saem com uma base sólida para atuar em setores estratégicos de organizações públicas e privadas, qualificando-os, também, para a realização de pesquisas acadêmicas e projetos de consultoria.